Netzplausi
Projektbeschreibung
Im Rahmen der alle 5 Jahre bundesweit stattfindenden Straßenverkehrszählung (SVZ) werden wesentliche Kenngrößen des Verkehrs ermittelt. Unterschiedliche Erhebungstage, unterschiedliche Erhebungsmethoden (manuell / automatisch) und auch unterschiedliche Hochrechnungsparameter führen bislang zu Unstimmigkeiten bei benachbarten Abschnitten. Der Kernpunkt von NETZPLAUSI war es daher, die Voraussetzungen für eine netzweite Plausibilisierung der erhobenen Daten zu schaffen. Anhand von zwei Beispielländer wurden Daten des Straßennetzes, der Hochrechnungsergebnisse und der zugrundeliegenden Daten zusammengetragen. Zahlreiche Analysen führten zu einer grafischen Darstellung kritischer Punkte und zur Entwicklung von Analysetools.
Ergebnisse und Wirkungen
Anhand der durchgeführten Analyse konnten folgende Ergebnisse erreicht werden:
- Die Zählstellen und Zählungen konnten den Straßennetzen zugeordnet werden.
- Eine Analyse der bestehenden Datenbanken zeigte bereits die Defizite auf, die zukünftig vermieden werden sollten.
- Anhand der GIS-Oberfläche konnten auffällige Punkte verdeutlicht und lokalisiert werden.
- Die Darstellung der Streckenzüge zeigte besonders deutlich die Abweichungen und offenbart Lösungsansätze.
- Vollautomatische Prüfkorrekturen waren anhand der Daten nicht realisierbar.
Die Ergebnisse von NETZPLAUSI können direkt dazu genutzt werden, sowohl die Grundlagendaten der anstehenden SVZ 2020 als auch die Ergebnisse zu prüfen, um so die Qualität weiter zu verbessern. Das Interesse an dem Projekt hat gezeigt, dass vielfältige Einsatzmöglichkeiten für netzweite Plausibilisierungsansätze gesehen werden, die über die hier betrachteten Zähldaten hinausgehen. Um die Analysetools weiter zu verbessern, ist die Integration weiterer Datenquellen, beispielsweise von Wetterdaten, geplant.
Straßendiagramm
Im Rahmen des Projektes wurde mit dem Straßendiagramm eine für Webanwendungen ausgelegte graphische Kompoenten, anhand dessen sich anschaulich der DTV (und auch andere Verkehrskennwerte) im Verlauf einer Straße darstellen lassen. Mögliche unplausible zählstellenübergreifende Sprünge lassen sich damit leichter erkennen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein solches Diagramm. Bei den Zahlen handelt es sich jedoch um fiktive Werte.
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